event2. Semester - AI in Foreign Language Learning and Teaching (S)
person Torben Schmidt

Nächster Termin: Nächste Woche Donnerstag um 14:15 Uhr

Termine

14-täglich | Donnerstag | 14:15 - 15:45 | 16.04.2026 - 10.07.2026 | C 6.317 Seminarraum

Studienplankontext

Kombinierte wissenschaftliche Arbeit
Forschungsbericht (80%)
mündliche Präsentation (20%)
Prüfungstermin: Mittwoch, 30.09.2026
Wiederholungstermin: Zu dieser Prüfung wird kein Wiederholungstermin angeboten, da sie didaktisch untrennbar mit einer der zugeordneten Lehrveranstaltungen verbunden ist. Die Wiederholung der Prüfungsleistung ist somit erst bei erneutem Modulangebot möglich.
Anzeige von Anmeldebeginn und -ende systembedingt. Selbständige Anmeldung nur zum Prüfungstermin und nicht zum Wiederholungstermin möglich.

Organisatorisches

Seminar
Vollständig Präsenz
1
zentrales Verfahren zur Restplatzvergabe (mit Teilnehmerbegrenzung)
0

Anmeldung

zentrales Verfahren zur Restplatzvergabe (mit Teilnehmerbegrenzung)

Die Anmeldung endete am 07.4.2026 um 23:59 Uhr

Personen

Inhaltliches

Deutsch
*1nd Semester - AI in Foreign Language Learning and Teaching
keine

Das Seminar "AI in Foreign Language Learning and Teaching" richtet sich an Lehramtsstudierende im Masterstudium (Projektband) mit dem Ziel, die Potenziale und Herausforderungen der Künstlichen Intelligenz (KI) im Kontext des Fremdsprachenlernens und -unterrichtens zu erforschen. In einem projektorientierten Ansatz werden die Studierenden nicht nur theoretische Kenntnisse erwerben, sondern auch zahlreiche Anwendungsarten (von KI-gestütztem Schreiben über Chatbots bis hin zu intelligenten tutoriellen Systemen) kennen lernen und anschließend konkrete, praxisorientierte Anwendungen von KI-Technologien im Fremdsprachenunterricht entwickeln und beforschen.

Prüfungsleistung:
Forschungsbericht (80%)
mündliche Präsentation (20%)

Das Projektband streckt sich über zwei Semester.

Durch dieses Seminar sollen die Studierenden nicht nur ein fundiertes Verständnis für die Integration von KI in den Sprachunterricht erlangen, sondern auch die Fähigkeit entwickeln, diese Technologien kreativ und reflektiert in ihrer zukünftigen Lehrpraxis zu nutzen

Studierende werden…

theoretische Grundlagen zum KI-gestützten Lehren und Lernen von Fremdsprachen erwerben (z.B. Adaptive Lernsysteme, Chatbots, Speech Recognition, automatisierte Textanalyse, KI-gestützte Unterrichtsplaning...).

kritische Perspektiven entwickeln, indem sie Chancen, Herausforderungen und ethische Fragen dieser Technologien reflektiert beurteilen.

fachdidaktische Szenarios für den Englischunterricht entwerfen, um KI-Tools sinnvoll in der schulischen Lehre einzubinden.

forschendes Lernen praktizieren, indem sie in eigenen kleiner Arbeitsgruppen Forschungs-, Entwicklungs-, oder Evaluationsprojekte durchführen.

Important note: My presentation slides are my intellectual property and are provided to support your learning in this course. Uploading, sharing, or reproducing them—in whole or in part—on external platforms, file-sharing services, or AI tools is not permitted without my explicit consent. This policy protects the author’s rights and ensures that course materials are used solely for their intended academic purpose.

Evaluation

Die Lehrveranstaltung ist derzeit nicht zur Evaluation angemeldet.

Weitere Informationen zur Lehrevaluation: https://www.leuphana.de/lehre/qualitaetsmanagement/evaluation-feedback.html

DE | EN
IMPRESSUM
GET SUPPORT!