Termine
| wöchentlich | Dienstag | 12:15 - 13:45 | 06.04.2026 - 30.06.2026 | C 14.102 b Seminarraum |
| Einzeltermin | Di, 07.07.2026, 12:15 - Di, 07.07.2026, 13:45 | C 14.027 Seminarraum | finale Sitzung, Seminargruppen A,B,C |
Studienplankontext
Prüfung
Veranstaltungsübergreifende Modulprüfung:
grade [29043] Inferential Statistics I
grade [29043] Inferential Statistics I
Prüfungsform
Kombinierte wissenschaftliche Arbeit
Prüfende*r
personDavid Loschelder
(verantwortlich), personHannes Petrowsky, personMeikel Neumann, personYannik Escher
Prüfungselemente:
Take-home assignments (10%)
Written test (90 min) on 14 July 2026 (90%)
Written test (90 min) on 14 July 2026 (90%)
Termine
Prüfungstermin:
Dienstag, 14.07.2026
Wiederholungstermin: Zu dieser Prüfung wird kein Wiederholungstermin angeboten, da sie didaktisch untrennbar mit einer der zugeordneten Lehrveranstaltungen verbunden ist. Die Wiederholung der Prüfungsleistung ist somit erst bei erneutem Modulangebot möglich.
Wiederholungstermin: Zu dieser Prüfung wird kein Wiederholungstermin angeboten, da sie didaktisch untrennbar mit einer der zugeordneten Lehrveranstaltungen verbunden ist. Die Wiederholung der Prüfungsleistung ist somit erst bei erneutem Modulangebot möglich.
Hinweise
Anzeige von Anmeldebeginn und -ende systembedingt. Selbständige Anmeldung nur zum Prüfungstermin und nicht zum Wiederholungstermin möglich.
Organisatorisches
Veranstaltungsart
Seminar
geplante Durchführungsweise
Vollständig Präsenz
Semesterwochenstunden
2
Anmeldeverfahren
zentrales Verfahren zur Restplatzvergabe (mit Teilnehmerbegrenzung)
Maximale Teilnehmer
33
Anmeldung
Verfahren
zentrales Verfahren zur Restplatzvergabe (mit Teilnehmerbegrenzung)
Zeitraum
Die Anmeldung endete am 07.4.2026 um 23:59 Uhr
Besonderheiten
Wenn Sie in dieser Veranstaltung einen Platz bekommen, werden Sie automatisch auch in der Veranstaltung Inferential Statistics I - V (David Loschelder) angemeldet.
Personen
Lehrende
Inhaltliches
Unterrichtssprache
Englisch
Englischer Titel
Inferential Statistics I - Group A
Tags
Methodenorientiert - sozialwissenschaftlich
Inhalt und Konzept
Quantitative methods covered in the lecture will be repeated in the seminar and practically applied by means of exercises. To deepen the methods individually, the students work on a weekly assignment sheet, which is handed in to the tutor.
Ziel
Deepened understanding for applying quantitative methods.
Sonstiges
The practical exercises are conducted with the free open source software R (http:http://www.r-project.org/).
Evaluation
Evaluation
Für diese Veranstaltung wurde eine Lehrevaluation angemeldet
Weitere Informationen zur Lehrevaluation: https://www.leuphana.de/lehre/qualitaetsmanagement/evaluation-feedback.html