eventApplied Algorithms in Estimation and in Control of Technical, Economical and Biological Dynamical Systems (S)
person Paolo Mercorelli

Nächster Termin: Nächste Woche Montag um 18:15 Uhr

Termine

wöchentlich | Montag | 18:15 - 19:45 | 06.04.2026 - 10.07.2026 | C 40.106 Konrad-Zuse-Raum

Studienplankontext

Kombinierte wissenschaftliche Arbeit
Präsentation (50%)
schriftliche Ausarbeitung (50%)
Prüfungstermin: Mittwoch, 30.09.2026
Wiederholungstermin: Zu dieser Prüfung wird kein Wiederholungstermin angeboten, da sie didaktisch untrennbar mit einer der zugeordneten Lehrveranstaltungen verbunden ist. Die Wiederholung der Prüfungsleistung ist somit erst bei erneutem Modulangebot möglich.
Anzeige von Anmeldebeginn und -ende systembedingt. Selbständige Anmeldung nur zum Prüfungstermin und nicht zum Wiederholungstermin möglich.

Organisatorisches

Seminar
Vollständig Präsenz
2
zentrales Verfahren zur Restplatzvergabe (mit Teilnehmerbegrenzung)
35

Anmeldung

zentrales Verfahren zur Restplatzvergabe (mit Teilnehmerbegrenzung)

Die Anmeldung endete am 07.4.2026 um 23:59 Uhr

Personen

Inhaltliches

Englisch
Applied Algorithms in Estimation and in Control of Technical, Economical and Biological Dynamical Systems
Methodenorientiert - naturwissenschaftlich

Introduction on Matlab/Simulink; the most important Matlab/Simulink functions; structure of a Matlab/Simulink model simulation through different examples (technical systems, economic systems, biologic systems,...). The course embraces stochastic and deterministic methods of identification and control of dynamical systems. Static and Recursive Least Squares Methods to estimate parameters of systems (simple technical and economic systems). Nonconvex optimization: Particle Swarm Optimization Methods. Modelling and observers: examples of usage of observers in technical, economic and biologic systems. (Examples: 1. electrical motor with mechanical load. 2. Simple capital investment system. Lotka-Volterra model). 3. A control strategy: Sliding Mode Control. Examples of control of a simple capital investment system. Control of an electrical motor.

Scope of the course is to introduce to students who are not engineers, concepts of programming related to technical and not technical problems. The course consists of an introduction on programming using Matlab/Simulink and after that, some examples of simulations of systems as simple technical systems, economic systems, simple biologic systems (predator-prey model). The students learn algorithms to estimate and control variables of these systems.

The course starts with basic knowledge of programming. Prerequisites in programming are not required.

„FSL“ steht für fremdsprachiges Lehrangebot. In Veranstaltungen, die dieses Kürzel im Titel tragen, sind alle Studien- und Prüfungsleistungen in der entsprechenden Fremdsprache zu erbringen. Grundsätzlich gelten als Teilnahmevoraussetzung für alle fremdsprachigen Veranstaltungen Sprachkenntnisse auf Stufe B2 gemäß GER (Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen). Für einzelne Veranstaltungen kann ein höheres Mindestniveau festgelegt werden. Studierende können sich im Selbstlernzentrum (C5.104) des Sprachenzentrums kostenfrei einstufen lassen.
Alle FSL-Veranstaltungen sind geeignet, die Regel zur Belegung von mindestens einem fremdsprachigen Lehrangebot im Komplementärstudium zu erfüllen (Studierende im Lehramt unterliegen nicht dieser Belegungspflicht). Prüfungsinformationen zum Komplementärstudium finden Sie unter: http://www.leuphana.de/college/studium/ks.html

Evaluation

Die Lehrveranstaltung ist derzeit nicht zur Evaluation angemeldet.

Weitere Informationen zur Lehrevaluation: https://www.leuphana.de/lehre/qualitaetsmanagement/evaluation/lehrveranstaltungsevaluation.html

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