Termine
| wöchentlich | Mittwoch | 08:30 - 10:00 | 06.04.2026 - 10.07.2026 | C 12.105 Seminarraum |
| Einzeltermin | Mi, 29.04.2026, 09:30 - Mi, 29.04.2026, 17:00 | C 13.120 Labor |
| Einzeltermin | Di, 28.07.2026, 10:00 - Di, 28.07.2026, 11:00 | C 40.501 Seminarraum | Schriftlicher Test im Rahmen der kwA |
Studienplankontext
Demo Session der Projektarbeit (60%)
Wiederholungstermin: Zu dieser Prüfung wird kein Wiederholungstermin angeboten, da sie didaktisch untrennbar mit einer der zugeordneten Lehrveranstaltungen verbunden ist. Die Wiederholung der Prüfungsleistung ist somit erst bei erneutem Modulangebot möglich.
Organisatorisches
Anmeldung
Die Anmeldung endete am 07.4.2026 um 23:59 Uhr
Sie werden in dieser Veranstaltung automatisch an-/abgemeldet, wenn Sie sich in einer der folgenden Veranstaltungen an-/abmelden:
Foundations of AI - Exercise Group 1 (Kai Moltzen, Ricardo Usbeck),
Foundations of AI - Exercise Group 2 (Anna Ehrenberg, Ricardo Usbeck),
Foundations of AI - Exercise Group 3 (Anna Ehrenberg, Ricardo Usbeck)
Personen
Inhaltliches
This module introduces key AI concepts, primarily focusing on technical topics such as machine learning, neural networks, and algorithms.
Students will learn methods from regression to advanced techniques in language and image processing, integrating these with an understanding of technological and societal impacts.
The Creative Space for Human and Artificial Intelligence serves as a hub for project-based learning and interdisciplinary collaboration.
The course aims to establish a comprehensive technical foundation in AI, enabling students to critically assess AI technologies' societal applications and ethical considerations in later courses.
Evaluation
Weitere Informationen zur Lehrevaluation: https://www.leuphana.de/lehre/qualitaetsmanagement/evaluation-feedback.html