Termine
| wöchentlich | Donnerstag | 14:15 - 15:45 | 06.04.2026 - 30.04.2026 | C 12.013 Seminarraum |
| wöchentlich | Donnerstag | 14:15 - 15:45 | 21.05.2026 - 10.07.2026 | C 12.013 Seminarraum |
| Einzeltermin | Do, 09.07.2026, 16:15 - Do, 09.07.2026, 17:45 | C 12.107 Seminarraum |
Studienplankontext
Referat (50%)
Wiederholungstermin: Zu dieser Prüfung wird kein Wiederholungstermin angeboten, da sie didaktisch untrennbar mit einer der zugeordneten Lehrveranstaltungen verbunden ist. Die Wiederholung der Prüfungsleistung ist somit erst bei erneutem Modulangebot möglich.
Organisatorisches
Anmeldung
Die Anmeldung endete am 07.4.2026 um 23:59 Uhr
Personen
Inhaltliches
Students learn and apply basic concepts of Network Science.
Specialized Knowledge:
· graph theoretical foundations
· network metrics (graph level / node level / similarity)
· models of random graphs
- embedding of networks (shallow embeddings / deep embeddings)
· basic clustering methods
Professional Competences:
· analysis of networks with appropriate software tools (e.g. NetworkX, Neo4J)
· knowing how to handle relational data in data science projects
Personal competence:
Students, as teamwork, can develop project goals and time those realistically. Furthermore, they can reflect on their working results and evaluate them.
Evaluation
Weitere Informationen zur Lehrevaluation: https://www.leuphana.de/lehre/qualitaetsmanagement/evaluation-feedback.html