eventDatenanalyse und Prognosemethoden für den Vermögensaufbau mit Immobilien und ETFs (S)
person Jens Heger, Kristin Müller

Nächster Termin: Am 14. Oktober um 14:15 Uhr

Termine

wöchentlich | Mittwoch | 14:15 - 15:45 | 12.10.2026 - 29.01.2027 | C 12.107 Seminarraum

Studienplankontext

Kombinierte wissenschaftliche Arbeit
Präsentation (50%)
schriftliche Ausarbeitung (50%)
Prüfungstermin: Sonntag, 28.02.2027
Wiederholungstermin: Zu dieser Prüfung wird kein Wiederholungstermin angeboten, da sie didaktisch untrennbar mit einer der zugeordneten Lehrveranstaltungen verbunden ist. Die Wiederholung der Prüfungsleistung ist somit erst bei erneutem Modulangebot möglich.
Anzeige von Anmeldebeginn und -ende systembedingt. Selbständige Anmeldung nur zum Prüfungstermin und nicht zum Wiederholungstermin möglich.

Organisatorisches

Seminar
Vollständig Präsenz
2
zentrales Losverfahren im Cluster (mit Teilnehmerbegrenzung)
35

Anmeldung

zentrales Losverfahren im Cluster (mit Teilnehmerbegrenzung)

Die Anmeldung beginnt erst am 02.10.2026 um 08:00 Uhr. Sie endet am 12.10.2026 um 23:59 Uhr

Diese Veranstaltung gehört zum Cluster »Komplementärstudium«.

In diesem Cluster ist während der Losphasen eine Wahlmöglichkeit zugelassen.
Und in der Entscheidungsphase 3 Wahlmöglichkeiten.

Inhaltliches

Deutsch
Data Analysis and Forecasting Methods for Asset Building with Real Estate and ETFs
keine

Die Lehrveranstaltung beinhaltet das Erlernen von Datenanalyse- und Prognosemethoden und die Anwendung dieser im Bereich des Vermögensaufbaus mit Immobilien und ETFs.
Die Studierenden erarbeiten im Rahmen von Gruppenprojekten Konzepte für den Vermögensaufbau. Dabei werden vorhandene Daten analysiert und aufbereitet. Diese Daten sind die Grundlage für die Prognose der Vermögensentwicklung. Für die Prognose der Entwicklung von Vermögenswerten in der Zukunft werden klassische Prognosemethoden eingesetzt.

Das Ziel ist es, verschiedene Prognosemethoden zu erlernen und am Beispiel des Vermögensaufbaus eigenständig anwenden zu können. Dabei werden auch Programmierkenntnisse erworben.

Evaluation

Die Lehrveranstaltung ist derzeit nicht zur Evaluation angemeldet.

Weitere Informationen zur Lehrevaluation: https://www.leuphana.de/lehre/qualitaetsmanagement/evaluation/lehrveranstaltungsevaluation.html

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