eventStatistics I (lecture including exercise class) (V)
person Jonas Dix, Boris Hirsch

Nächster Termin: Am 15. Oktober um 12:15 Uhr
Diese Veranstaltung stammt aus dem Wintersemester 2026/2027!

Termine

wöchentlich | Donnerstag | 12:15 - 13:45 | 12.10.2026 - 29.01.2027 | C HS 1 | Start 1. lecture week

Studienplankontext

Schriftliche wissenschaftliche Arbeit unter Aufsicht (90 Minuten)
Handschriftlich in Prüfungsräumen der Leuphana
Prüfungstermin: Donnerstag, 18.02.2027, 14:15, room C HS 1, C HS 2

Präsenzklausur


Wiederholungstermin: : Keine selbständige Anmeldung zum Wiederholungstermin möglich. info_outline
Montag, 22.03.2027 - Samstag, 03.04.2027
Anzeige von Anmeldebeginn und -ende systembedingt. Selbständige Anmeldung nur zum Prüfungstermin und nicht zum Wiederholungstermin möglich.

Schriftliche wissenschaftliche Arbeit unter Aufsicht (90 Minuten)
Handschriftlich in Prüfungsräumen der Leuphana
Prüfungstermin: Donnerstag, 18.02.2027, 14:15, room C HS 1, C HS 2

Präsenzklausur


Wiederholungstermin: : Keine selbständige Anmeldung zum Wiederholungstermin möglich. info_outline
Montag, 22.03.2027 - Samstag, 03.04.2027
Anzeige von Anmeldebeginn und -ende systembedingt. Selbständige Anmeldung nur zum Prüfungstermin und nicht zum Wiederholungstermin möglich.

Organisatorisches

Vorlesung
Vollständig Präsenz
2
zentrales Losverfahren (mit Teilnehmerbegrenzung)
300

Anmeldung

zentrales Losverfahren (mit Teilnehmerbegrenzung)

Die Anmeldung beginnt erst am 02.10.2026 um 08:00 Uhr. Sie endet am 12.10.2026 um 23:59 Uhr.

Die Anmeldung ist eingeschränkt auf folgende Gebiete oder Studiengänge:

  • Leuphana Bachelor / Major Economics / alle Semester
  • Leuphana Bachelor / Major International Business Administration & Entrepreneurship / alle Semester
  • Leuphana Bachelor / Major Studium Individuale / alle Semester
  • Leuphana Bachelor / Minor Studium Individuale / alle Semester

Inhaltliches

Englisch
Statistics I (lecture including exercise class)
Gasthörerprogramm

This course covers essential methods of descriptive and explorative statistics that are used to summarise data and reveal patterns in these.

Contents:
1. Introduction
2. Univariate descriptive statistics
3. Multivariate descriptive statistics
4. Outlook on inductive statistics

Students not only learn how to apply these methods appropriately, but also how to assess and scrutinise empirical analyses that use these methods.

Evaluation

Die Lehrveranstaltung ist derzeit nicht zur Evaluation angemeldet.

Weitere Informationen zur Lehrevaluation: https://www.leuphana.de/lehre/qualitaetsmanagement/evaluation/lehrveranstaltungsevaluation.html

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