Termine
| wöchentlich | Montag | 18:15 - 19:45 | 12.10.2026 - 29.01.2027 | C 40.106 Konrad-Zuse-Raum |
Studienplankontext
report on seminar project (software) (75%)
Wiederholungstermin: Zu dieser Prüfung wird kein Wiederholungstermin angeboten, da sie didaktisch untrennbar mit einer der zugeordneten Lehrveranstaltungen verbunden ist. Die Wiederholung der Prüfungsleistung ist somit erst bei erneutem Modulangebot möglich.
Organisatorisches
Anmeldung
Die Anmeldung beginnt erst am 02.10.2026 um 08:00 Uhr. Sie endet am 12.10.2026 um 23:59 Uhr.
Diese Veranstaltung gehört zum Cluster »Komplementärstudium«.
In diesem Cluster ist während der Losphasen eine Wahlmöglichkeit zugelassen.
Und in der Entscheidungsphase 3 Wahlmöglichkeiten.
Personen
Inhaltliches
Nachhaltigkeitsorientiert
This course is designed to provide a foundational understanding of statistics with a particular focus on applying statistical concepts to the Kalman filter, which is widely used in fields like signal processing, control systems, and machine learning. The course will cover essential statistical methods and their applications, culminating in the introduction of the Kalman filter and its mathematical framework.Applications for technical, economical and biological systems.
By the end of this course, students will:
1. Understand fundamental concepts in statistics, including probability, distributions, hypothesis testing, and regression.
2. Learn key statistical techniques such as estimation, maximum likelihood, and least squares fitting.
3. Gain an understanding of the Kalman filter, its mathematical foundation, and its application to time-series data.
4. Develop the skills to implement the Kalman filter in practical applications.
Prüfungsinformationen zum Komplementärstudium finden Sie unter: http://www.leuphana.de/college/studium/ks.html
Evaluation
Weitere Informationen zur Lehrevaluation: https://www.leuphana.de/lehre/qualitaetsmanagement/evaluation/lehrveranstaltungsevaluation.html