eventInferential Statistics II (V)
person Sebastian Wallot

Nächster Termin: Nächste Woche Dienstag um 10:15 Uhr

Termine

wöchentlich | Dienstag | 10:15 - 11:45 | 13.10.2026 - 22.12.2026 | C HS 1
Einzeltermin | Di, 29.12.2026, 10:15 - Di, 29.12.2026, 11:45 | intern | Weihnachtsferien
wöchentlich | Dienstag | 10:15 - 11:45 | 05.01.2027 - 29.01.2027 | C HS 1

Studienplankontext

Modul
extension 28143000 Inferential Statistics II    info_outline
Prüfung
Veranstaltungsübergreifende Modulprüfung:
grade [29801] Inferential Statistics II
Prüfungsform
Schriftliche wissenschaftliche Arbeit unter Aufsicht (90 Minuten)
Prüfungsdurchführung
Computergestützt in Prüfungsräumen der Leuphana
Prüfende*r
personSebastian Wallot
Termine
Prüfungstermin: Montag, 08.02.2027, 14:15, room C HS 1
Wiederholungstermin: : Keine selbständige Anmeldung zum Wiederholungstermin möglich. info_outline
Dienstag, 23.03.2027, 14:15, room C HS 1
Hinweise
Anzeige von Anmeldebeginn und -ende systembedingt. Selbständige Anmeldung nur zum Prüfungstermin und nicht zum Wiederholungstermin möglich.
launch Zur Prüfung in myCampus

Organisatorisches

Veranstaltungsart
Vorlesung
geplante Durchführungsweise
Vollständig Präsenz
Semesterwochenstunden
2
Anmeldeverfahren
zentrales Verfahren zur Restplatzvergabe (mit Teilnehmerbegrenzung)
Maximale Teilnehmer
90

Anmeldung

Verfahren
zentrales Verfahren zur Restplatzvergabe (mit Teilnehmerbegrenzung)
Zeitraum

Die Anmeldung endete am 12.10.2026 um 23:59 Uhr.

Besonderheiten

Sie werden in dieser Veranstaltung automatisch an-/abgemeldet, wenn Sie sich in einer der folgenden Veranstaltungen an-/abmelden:
Inferential Statistics II - Group A (Fynn Colin Nicolas Töllner),
Inferential Statistics II - Group B (Moritz Bammel),
Inferential Statistics II - Group C (Moritz Bammel)

Personen

Lehrende
person Sebastian Wallot
Tutoren
person Moritz Bammel
person Fynn Colin Nicolas Töllner
person Pauline Wohlgehagen

Inhaltliches

Unterrichtssprache
Englisch
Englischer Titel
Inferential Statistics II
Tags
Gasthörerprogramm
Inhalt und Konzept

Quantitative methods covered in the lecture will be repeated in the seminar and practically applied by means of exercises. For independent consolidation of the methods, the students work on a weekly assignment sheet, which is handed in to the tutor.

The practical exercises are done with the free open source software R (http://www.r-project.org/).

Ziel

Profound knowledge & independent application of statistical methods

Sonstiges
We might use Zoom as a teaching tool during class. Here are the credentials:

Meeting-ID: 945 5611 0486
Password: 471147

Evaluation

Evaluation
Für diese Veranstaltung wurde eine Lehrevaluation angemeldet

Weitere Informationen zur Lehrevaluation: https://www.leuphana.de/lehre/qualitaetsmanagement/evaluation/lehrveranstaltungsevaluation.html

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