eventEntwicklung eines KI-Niveau-Guides für Lehrveranstaltungen im Komplementärstudium (S)
person Ulf Brefeld

Nächster Termin: Am 14. Oktober um 10:15 Uhr

Termine

wöchentlich | Mittwoch | 10:15 - 11:45 | 12.10.2026 - 29.01.2027 | C 12.112 Seminarraum

Studienplankontext

Kombinierte wissenschaftliche Arbeit
mündliche Präsentation (70%)
schriftliche Ausarbeitung (30%)
Prüfungstermin: Mittwoch, 31.03.2027
Wiederholungstermin: Zu dieser Prüfung wird kein Wiederholungstermin angeboten, da sie didaktisch untrennbar mit einer der zugeordneten Lehrveranstaltungen verbunden ist. Die Wiederholung der Prüfungsleistung ist somit erst bei erneutem Modulangebot möglich.
Anzeige von Anmeldebeginn und -ende systembedingt. Selbständige Anmeldung nur zum Prüfungstermin und nicht zum Wiederholungstermin möglich.

Organisatorisches

Seminar
Vollständig Präsenz
2
zentrales Losverfahren im Cluster (mit Teilnehmerbegrenzung)
35

Anmeldung

zentrales Losverfahren im Cluster (mit Teilnehmerbegrenzung)

Die Anmeldung beginnt erst am 02.10.2026 um 08:00 Uhr. Sie endet am 12.10.2026 um 23:59 Uhr.

Diese Veranstaltung gehört zum Cluster »Komplementärstudium«.

In diesem Cluster ist während der Losphasen eine Wahlmöglichkeit zugelassen.
Und in der Entscheidungsphase 3 Wahlmöglichkeiten.

Personen

Inhaltliches

Deutsch
Development of an AI level guide for courses in complementary studies
keine

Studierende können vor der Kurswahl häufig schwer einschätzen, welche Vorkenntnisse in Lehrveranstaltungen zu KI-Themen tatsächlich vorausgesetzt werden. Dieses Seminar widmet sich der Erstellung eines transparenten und verständlichen KI-Niveau-Guides, der Lehrveranstaltungen hinsichtlich ihres Anspruchsniveaus einordnet und so eine passgenauere Kurswahl ermöglicht. Ziel ist es, Über- und Unterforderung in Lehrveranstaltungen zu vermeiden. Zunächst analysieren die Studierenden bestehende Kompetenzmodelle (z.B. das UNESCO AI Competency Framework For Students) und diskutieren deren Vor- und Nachteile. Auf Grundlage dieser Kenntnisse entwickeln die Studierenden Kriterien und Formate für ihren eigenen KI-Niveau-Guide. Die entwickelten KI-Niveau-Guides werden durch gegenseitiges Feedback weiter optimiert.

· Die Studierenden lernen Kompetenzmodelle zu AI/Data-Literacy kennen und analysieren diese kritisch.

· Die Studierende erarbeiten Kriterien für eine objektive und transparente Bewertung zur Niveau-Einstufung von Lehrveranstaltungen zu KI-Themen.

· Die Studierenden entwickeln einen Prototyp für einen KI-Niveau-Guide und reflektieren diesen hinsichtlich Praxistauglichkeit und Studierendenperspektive.

Evaluation

Die Lehrveranstaltung ist derzeit nicht zur Evaluation angemeldet.

Weitere Informationen zur Lehrevaluation: https://www.leuphana.de/lehre/qualitaetsmanagement/evaluation/lehrveranstaltungsevaluation.html

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