Termine
| wöchentlich | Mittwoch | 10:15 - 11:45 | 12.10.2026 - 29.01.2027 | C 12.112 Seminarraum |
Studienplankontext
schriftliche Ausarbeitung (30%)
Wiederholungstermin: Zu dieser Prüfung wird kein Wiederholungstermin angeboten, da sie didaktisch untrennbar mit einer der zugeordneten Lehrveranstaltungen verbunden ist. Die Wiederholung der Prüfungsleistung ist somit erst bei erneutem Modulangebot möglich.
Organisatorisches
Anmeldung
Die Anmeldung endete am 12.10.2026 um 23:59 Uhr.
Personen
Inhaltliches
Studierende können vor der Kurswahl häufig schwer einschätzen, welche Vorkenntnisse in Lehrveranstaltungen zu KI-Themen tatsächlich vorausgesetzt werden. Dieses Seminar widmet sich der Erstellung eines transparenten und verständlichen KI-Niveau-Guides, der Lehrveranstaltungen hinsichtlich ihres Anspruchsniveaus einordnet und so eine passgenauere Kurswahl ermöglicht. Ziel ist es, Über- und Unterforderung in Lehrveranstaltungen zu vermeiden. Zunächst analysieren die Studierenden bestehende Kompetenzmodelle (z.B. das UNESCO AI Competency Framework For Students) und diskutieren deren Vor- und Nachteile. Auf Grundlage dieser Kenntnisse entwickeln die Studierenden Kriterien und Formate für ihren eigenen KI-Niveau-Guide. Die entwickelten KI-Niveau-Guides werden durch gegenseitiges Feedback weiter optimiert.
· Die Studierenden lernen Kompetenzmodelle zu AI/Data-Literacy kennen und analysieren diese kritisch.
· Die Studierende erarbeiten Kriterien für eine objektive und transparente Bewertung zur Niveau-Einstufung von Lehrveranstaltungen zu KI-Themen.
· Die Studierenden entwickeln einen Prototyp für einen KI-Niveau-Guide und reflektieren diesen hinsichtlich Praxistauglichkeit und Studierendenperspektive.
Evaluation
Weitere Informationen zur Lehrevaluation: https://www.leuphana.de/lehre/qualitaetsmanagement/evaluation/lehrveranstaltungsevaluation.html