Die Anmeldung endete am 12.10.2026 um 23:59 Uhr.

Einführung in KI und Cybersicherheit
- Überblick über KI-Technologien und ihre Bedeutung für die Cybersicherheit
- Einführung in Schlüsselkonzepte und Terminologie
- Wiederholung von ausgewählten Methoden des maschinellen Lernens
- Untersuchung von Prinzipien der Cybersicherheit, Bedrohungen, Abwehrmaßnahmen sowie Übersicht zu neuen Bedrohungsszenarien durch den Einsatz von KI-Systemen

Robustheit, Erklärbarkeit und ethische Fragestellungen
- Diskussion ethischer Fragen und Herausforderungen beim Alignment von KI-Systemen an menschliche Ziele, Präferenzen oder ethische Grundsätze
- Ansätze zur Erklärbarkeit von KI-Systemen
- Diskussion von Problemen, wie Datenqualität, Bias, Datenschutz und deren Auswirkungen auf die Leistung und Zuverlässigkeit von KI-Systemen und Bezug zur Sicherheit von KI-Systemen

Diskussion von Schwachstellen und Angriffen im Kontext von datengetriebenen Systemen
- Untersuchung von spezifischen Schwachstellen in KI-Modellen mit Hinblick auf den Machine Learning Lifecycle (u. a. data poisoning, model stealing, adversarial attacks)
- Analyse konkreter Angriffsmethode (z. B. Fast Gradient Sign Attack)
- Diskussion von Gegenmaßnahmen

Einfluss von KI auf die Cyberbedrohungslandschaft
- Diskussion über den Einfluss von (generativer) KI auf existierende Angriffe, wie Social Engineering und Malwaregenerierung

Chancen der KI in der Cybersicherheit
- Diskussion darüber, wie KI die Cybersicherheit durch automatisierte Bedrohungserkennung, Reaktionssysteme und prädiktive Sicherheitsmaßnahmen verbessern kann

Studierende haben einen umfassenden Überblick über das Thema Künstliche Intelligenz (KI) in Verbindung mit Cybersicherheit, unterteilt in drei Perspektiven:

**Sicherheit von KI:**
- Sie sind sich der neuen Angriffsvektoren bewusst, die durch den Einsatz von KI-Systemen entstehen.
- Sie kennen die Sicherheitsmaßnahmen, die im Lebenszyklus der KI-Entwicklung angewendet und berücksichtigt werden sollten.

**Sicherheit durch KI:**
- Sie sind mit Anwendungsfällen von KI im Kontext der Cybersicherheit vertraut und verstehen die Herausforderungen, die bei der Implementierung von KI in diesem Bereich auftreten.

**Bedrohungen der Cybersicherheit durch KI:**
- Sie sind in der Lage, neue und veränderte Bedrohungen zu identifizieren, die durch den Einsatz von KI entstehen, insbesondere im Hinblick auf generative KI und Social Engineering.

Weitere Informationen zur Lehrevaluation: https://www.leuphana.de/lehre/qualitaetsmanagement/evaluation/lehrveranstaltungsevaluation.html