eventAnalyzing Society Through Data (S)
person Clara-Sophie Baschant

Nächster Termin: Am 14. Oktober um 14:15 Uhr

Termine

wöchentlich | Mittwoch | 14:15 - 15:34 | 12.10.2026 - 29.01.2027 | C 7.016 Edulab

Studienplankontext

Kombinierte wissenschaftliche Arbeit
Hausarbeit (60%)
mündliche Assignments (40%)
Prüfungstermin: Montag, 15.03.2027
Wiederholungstermin: Zu dieser Prüfung wird kein Wiederholungstermin angeboten, da sie didaktisch untrennbar mit einer der zugeordneten Lehrveranstaltungen verbunden ist. Die Wiederholung der Prüfungsleistung ist somit erst bei erneutem Modulangebot möglich.
Anzeige von Anmeldebeginn und -ende systembedingt. Selbständige Anmeldung nur zum Prüfungstermin und nicht zum Wiederholungstermin möglich.

Organisatorisches

Seminar
Vollständig Präsenz
2
zentrales Losverfahren im Cluster (mit Teilnehmerbegrenzung)
18

Anmeldung

zentrales Losverfahren im Cluster (mit Teilnehmerbegrenzung)

Die Anmeldung beginnt erst am 02.10.2026 um 08:00 Uhr. Sie endet am 12.10.2026 um 23:59 Uhr

Diese Veranstaltung gehört zum Cluster »Komplementärstudium«.

In diesem Cluster ist während der Losphasen eine Wahlmöglichkeit zugelassen.
Und in der Entscheidungsphase 3 Wahlmöglichkeiten.

Inhaltliches

Englisch
Analyzing Society Through Data
keine

Many researchers and students are intimidated by quantitative data analysis. However, quantitative methods are used in a wide variety of research fields and can truly broaden one's analytical toolbox.
Therefore, this BEGINNER/INTRODUCTORY course shall provide a platform for students to gain a better understanding of quantitative research methods with a focus on social science questions.

During the course, we will explore quantitative data analysis to study society. The course combines theoretical discussions of quantitative methods with practical exercises using RStudio.

The content can be roughly divided into three blocks:
1. Theory and the basics of quantitative (vs. qualitative) methods
2. Descriptive statistics with R
3. Statistical tests and data visualization with R
The depth of each block depends on the students' preferences. No previous knowledge is required.

The course aims to help students understand when and how to use quantitative data analysis to conduct social science research. The course is intended to give you a first opportunity to try out statistical software and to develop your methodological skills that you can later use in your own research projects.

Evaluation

Die Lehrveranstaltung ist derzeit nicht zur Evaluation angemeldet.

Weitere Informationen zur Lehrevaluation: https://www.leuphana.de/lehre/qualitaetsmanagement/evaluation/lehrveranstaltungsevaluation.html

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