Termine
| wöchentlich | Donnerstag | 14:15 - 15:45 | 12.10.2026 - 29.01.2027 | C 12.002 Seminarraum |
Studienplankontext
schriftliche Ausarbeitung (50%)
Wiederholungstermin: Zu dieser Prüfung wird kein Wiederholungstermin angeboten, da sie didaktisch untrennbar mit einer der zugeordneten Lehrveranstaltungen verbunden ist. Die Wiederholung der Prüfungsleistung ist somit erst bei erneutem Modulangebot möglich.
Organisatorisches
Anmeldung
Die Anmeldung beginnt erst am 02.10.2026 um 08:00 Uhr. Sie endet am 12.10.2026 um 23:59 Uhr
Diese Veranstaltung gehört zum Cluster »M & Engineering: Wahlmodule«.
In diesem Cluster sind während der Losphasen 2 Wahlmöglichkeiten zugelassen.
Personen
Inhaltliches
Die Veranstaltung vermittelt eine Übersicht über das Supply Chain Management und behandelt die verschiedenen Aufgaben anhand der Supply Chain Planning Matrix (Rohde et al.). Dieser Teil macht etwa die Hälfte der Veranstaltung aus, die andere Hälfte konzentriert sich auf verschiedene Optimierungsansätzen, Methoden und Algorithmen zur Lösung verschiedener Fragestellungen aus dem SCM.
An Hand eingängiger Beispiele werden die verschiedenen Algorithmen im Rahmen des Supply Chain Management erläutert und erprobt. Die Bestimmung zu verschiffender Materialmengen, die bestmögliche Containerbeladung, oder auch die Positionierung von Lager- und Verteilzentren auf der Karte sind typische Anwendungen. Für das komplexe (np-vollständige) Problem des Handlungsreisenden (TSP) stehen bspw. verschiedene Ansätze zur Verfügung. Die mathematische Modellierung kann genutzt werden, um das Problem mit dem Simplex Algorithmus optimal zu lösen, bei größeren Szenarien kommen verschiedene Heuristiken (Greedy / Ameisen-Algorithmus) oder auch die Simulation in Frage. Durch die Synchronisierung von Mitarbeiterteams und Fahrzeugrouten wird die Komplexität nochmal gesteigert werden.
Im Rahmen der Vorlesung werden mehrere Algorithmen entwickelt und auf verschiedene Probleme angewendet. Ziel ist es, neben dem Verständnis für die Probleme des Supply Chain Managements, auch eine Idee für die Verwendung der jeweiligen Algorithmen zu erhalten.
Evaluation
Weitere Informationen zur Lehrevaluation: https://www.leuphana.de/lehre/qualitaetsmanagement/evaluation/lehrveranstaltungsevaluation.html