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Künstliche Intelligenzen, die Kunst erschaffen, werfen alte Fragen neu auf: Ist das überhaupt Kunst? Und wer ist der Künstler – die Maschine, der Programmierer oder die Person, mit deren Daten man den Algorithmus gefüttert hat?
In diesem Seminar beschäftigen wir uns mit Kunst und KI entlang der historischen Entwicklung und prägnanter aktueller Beispiele. Wir untersuchen Begriffe (KI, maschinelles Lernen, generative Modelle) und Abgrenzung „Computer Art“ vs. „KI-Kunst“. 
Historische Entwicklung: Von früher Computer‑ und Generativer Kunst zu heutigen KI‑Systemen. Praktiken heute: Bildgenerierung, interaktive Installationen, Daten- und Netzkunst, KI als Muse/Tool. Fallstudien und institutioneller Kontexte: Museen, Galerien, digitale Sammlungen, UNESCO-Perspektive. Kritische Reflexion: Debatten zu Autorschaft, Originalität, Arbeitsbedingungen von Künstler:innen, Ethik und Regulierung.

Die historischen Entwicklungen von Computerkunst bis zu generativen KI-Modellen skizzieren und zentrale Künstlerpositionen benennen. Grundprinzipien von KI in der Kunst erklären. Aktuelle Werke analysieren: Technik, Kontext, Autorschaft und gesellschaftliche Relevanz.
Kunstanalysen strukturiert durchführen: Bildbeschreibung, Interpretation und Einordnung in Theorie.
In Gruppen diskutieren, austauschen, argumentieren und moderieren. Feedback geben und empfangen; Interdisziplinär zusammenarbeiten: Kunst, Technik und Kulturwissenschaften verknüpfen.
Lernprozesse steuern: Zeitmanagement, Selbstwirksamkeit aufbauen.
Chancen/Risiken von KI für eigene Karriere antizipieren und Strategien entwickeln.

Weitere Informationen zur Lehrevaluation: https://www.leuphana.de/lehre/qualitaetsmanagement/evaluation/lehrveranstaltungsevaluation.html