event*1nd Semester - AI in Foreign Language Learning and Teaching [2. Semester - AI in Foreign Language Learning and Teaching] (S)
person Torben Schmidt

Next appointment: Next week Thursday at 14:15

Dates

every 14 days | Thursday | 14:15 - 15:45 | 16.04.2026 - 10.07.2026 | C 6.317 Seminarraum

Curriculum context

Combined academic performance
Forschungsbericht (80%)
mündliche Präsentation (20%)
Date of assessment: Wednesday, 30.09.2026
Resit date: No resit date will be offered to this assessment, because it is didactically inseparably connected with one of the associated courses. A resit will only be possible, if the module is available again.
Anzeige von Anmeldebeginn und -ende systembedingt. Selbständige Anmeldung nur zum Prüfungstermin und nicht zum Wiederholungstermin möglich.

Organizational information

Seminar
Vollständig Präsenz
1
central procedure for assignment of remaining places (with participant limit)
0

Registration

central procedure for assignment of remaining places (with participant limit)

Registration ends 07.4.2026 at 23:59 h

Persons

Content

Deutsch
2. Semester - AI in Foreign Language Learning and Teaching
none

Das Seminar "AI in Foreign Language Learning and Teaching" richtet sich an Lehramtsstudierende im Masterstudium (Projektband) mit dem Ziel, die Potenziale und Herausforderungen der Künstlichen Intelligenz (KI) im Kontext des Fremdsprachenlernens und -unterrichtens zu erforschen. In einem projektorientierten Ansatz werden die Studierenden nicht nur theoretische Kenntnisse erwerben, sondern auch zahlreiche Anwendungsarten (von KI-gestütztem Schreiben über Chatbots bis hin zu intelligenten tutoriellen Systemen) kennen lernen und anschließend konkrete, praxisorientierte Anwendungen von KI-Technologien im Fremdsprachenunterricht entwickeln und beforschen.

Prüfungsleistung:
Forschungsbericht (80%)
mündliche Präsentation (20%)

Das Projektband streckt sich über zwei Semester.

Durch dieses Seminar sollen die Studierenden nicht nur ein fundiertes Verständnis für die Integration von KI in den Sprachunterricht erlangen, sondern auch die Fähigkeit entwickeln, diese Technologien kreativ und reflektiert in ihrer zukünftigen Lehrpraxis zu nutzen

Studierende werden…

theoretische Grundlagen zum KI-gestützten Lehren und Lernen von Fremdsprachen erwerben (z.B. Adaptive Lernsysteme, Chatbots, Speech Recognition, automatisierte Textanalyse, KI-gestützte Unterrichtsplaning...).

kritische Perspektiven entwickeln, indem sie Chancen, Herausforderungen und ethische Fragen dieser Technologien reflektiert beurteilen.

fachdidaktische Szenarios für den Englischunterricht entwerfen, um KI-Tools sinnvoll in der schulischen Lehre einzubinden.

forschendes Lernen praktizieren, indem sie in eigenen kleiner Arbeitsgruppen Forschungs-, Entwicklungs-, oder Evaluationsprojekte durchführen.

Important note: My presentation slides are my intellectual property and are provided to support your learning in this course. Uploading, sharing, or reproducing them—in whole or in part—on external platforms, file-sharing services, or AI tools is not permitted without my explicit consent. This policy protects the author’s rights and ensures that course materials are used solely for their intended academic purpose.

Evaluation

This course has not been registered for teaching evaluation yet.

Further information on teaching evaluation: https://www.leuphana.de/en/teaching/quality-management/evaluation/course-evaluation.html

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