Dates
| weekly | Monday | 12:15 - 13:45 | 06.04.2026 - 10.07.2026 | C HS 4 | Vorlesung, siehe "Sonstiges" |
Curriculum context
mündliche Rücksprache (50%)
Resit date: No resit date will be offered to this assessment, because it is didactically inseparably connected with one of the associated courses. A resit will only be possible, if the module is available again.
mündliche Rücksprache (50%)
Resit date: No resit date will be offered to this assessment, because it is didactically inseparably connected with one of the associated courses. A resit will only be possible, if the module is available again.
Organizational information
Registration
Registration ends 07.4.2026 at 23:59 h
You will register automatically for this course if you register for one of the following courses:
Mathematik I: Lineare Algebra - Übung A (Peter Niemeyer),
Mathematik I: Lineare Algebra - Übung B (Burkhardt Funk)
Persons
Content
Grundlagen:
- Aussagenlogik
- Aufbau des Zahlensystems
- Beweistechniken, insbesondere Induktionsprinzip
- Abbildungen
Lineare Algebra:
- Vektorräume
- Lineare Abbildungen
- Matrizen
- Gleichungssysteme
- Determinanten
- Eigenwerte
Grpahentheorie
- Darstellung von Graphen
- Metriken
- Zentralitätsmaße
Qualifikationsziele:
Erwerb von Kenntnissen der Begriffe, mathematischen Inhalte, Methoden und Techniken, die für die Anwendungen in der Wirtschaftsinformatik von Relevanz sind;
Vermittlung der Grundlagen zum Verständnis mathematischer Modellierung in Informatik und Ökonomie;
Auswahl und Anwendung der passenden erlernten Verfahren und Interpretation der Ergebnisse für typische Aufgabenstellungen.
Fachkompetenz:
Grundkenntnissen der Begriffe, mathematischen Inhalte, Methoden und Techniken, die für die Anwendungen in der Informatik und Wirtschaftsinformatik von Relevanz sind;
Beurteilung deren Anwendbarkeit auf Problemstellungen der Wirtschaftsinformatik.
Methodenkompetenz:
Umgang mit mathematischen Definitionen, Sätzen, Beweisen und Vorgehensweisen;
Auswahl mathematischer Methoden und Modelle und deren Umsetzung auf praktische Problemstellungen;
Umgang mit mathematischer Fachliteratur.
Personale Kompetenz:
Entwicklung der Leistungsbereitschaft auch im Umgang mit komplexen und abstrakten Problemstellungen.
Bis auf weiteres wird die Lehre wir folgt stattfinden:
1. Vorlesung:
a. Vor jedem Wochenende wird über Moodle ein Video zur Verfügung gestellt, in dem das Thema der Lehrveranstaltung besprochen wird. Sie haben jeweils bis Montags 10:00 Zeit, sich diesen Stoff anhand der Videos und des Buches zu erarbeiten.
b. Montags von 12:15 - 13:45 findet die Vorlesung statt, im Rahmen derer Fragen zu den Videos gestellt werden können und weiterführende Beispiele besprochen werden. Die Vorlesung richtet sich an Studierende, die das Video (s.o.) im Vorfeld durchgearbeitet haben.
2. Übung: Zusätzlich melden Sie sich zu einer der beiden Übungen an. In den Übungen wird jeweils ein in der Vorwoche verteilte Übungsblatt besprochen.
3. Tuorium: Sie können (sollten!) sich darüber hinaus bei einem von zwei Tutorien anmelden. Im Rahmen der Tutorien werden unter Anleitung der Tutorin ausgewählte Aufgaben aus dem Stoff des aktuellen Übungsblattes in Gruppen erarbeitet und vorgestellt.
Evaluation
Further information on teaching evaluation: https://www.leuphana.de/en/teaching/quality-management/feedback-instruments.html