Dates
| weekly | Monday | 10:15 - 11:45 | 06.04.2026 - 08.06.2026 | C 40.606 Seminarraum | Übung, siehe "Sonstiges" |
| single appointment | Mo, 15.06.2026, 10:15 - Mo, 15.06.2026, 11:45 | C 40.256 Hybridraum | Raumwechsel |
| weekly | Monday | 10:15 - 11:45 | 22.06.2026 - 10.07.2026 | C 40.606 Seminarraum | Übung, siehe "Sonstiges" |
Curriculum context
Organizational information
Registration
Registration ends 07.4.2026 at 23:59 h
If your registration for this course is successful you will registered automatically for the course Mathematik I: Lineare Algebra - V (Peter Niemeyer).
Persons
Content
Grundlagen:
- Aussagenlogik
- Aufbau des Zahlensystems
- Beweistechniken, insbesondere Induktionsprinzip
- Abbildungen
Lineare Algebra:
- Vektorräume
- Lineare Abbildungen
- Matrizen
- Gleichungssysteme
- Determinanten
- Eigenwerte
Qualifikationsziele:
Erwerb von Kenntnissen der Begriffe, mathematischen Inhalte, Methoden und Techniken, die für die Anwendungen in der Wirtschaftsinformatik von Relevanz sind;
Vermittlung der Grundlagen zum Verständnis mathematischer Modellierung in Informatik und Ökonomie;
Auswahl und Anwendung der passenden erlernten Verfahren und Interpretation der Ergebnisse für typische Aufgabenstellungen.
Fachkompetenz:
Grundkenntnissen der Begriffe, mathematischen Inhalte, Methoden und Techniken, die für die Anwendungen in der Informatik und Wirtschaftsinformatik von Relevanz sind;
Beurteilung deren Anwendbarkeit auf Problemstellungen der Wirtschaftsinformatik.
Methodenkompetenz:
Umgang mit mathematischen Definitionen, Sätzen, Beweisen und Vorgehensweisen;
Auswahl mathematischer Methoden und Modelle und deren Umsetzung auf praktische Problemstellungen;
Umgang mit mathematischer Fachliteratur.
Personale Kompetenz:
Entwicklung der Leistungsbereitschaft auch im Umgang mit komplexen und abstrakten Problemstellungen.
Evaluation
Further information on teaching evaluation: https://www.leuphana.de/en/teaching/quality-management/evaluation/course-evaluation.html