eventMathematics I: Linear Algebra [Mathematik I: Lineare Algebra - Übung A] (Ü)
person Peter Niemeyer

Next appointment: Next week Monday at 10:15

Dates

weekly | Monday | 10:15 - 11:45 | 06.04.2026 - 08.06.2026 | C 40.606 Seminarraum | Übung, siehe "Sonstiges"
single appointment | Mo, 15.06.2026, 10:15 - Mo, 15.06.2026, 11:45 | C 40.256 Hybridraum | Raumwechsel
weekly | Monday | 10:15 - 11:45 | 22.06.2026 - 10.07.2026 | C 40.606 Seminarraum | Übung, siehe "Sonstiges"

Curriculum context


Organizational information

Exercise
Vollständig Präsenz
2
central procedure for assignment of remaining places (with participant limit)
60

Registration

central procedure for assignment of remaining places (with participant limit)

Registration ends 07.4.2026 at 23:59 h

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Persons

Content

Deutsch
Mathematik I: Lineare Algebra - Übung A
none

Grundlagen:
- Aussagenlogik
- Aufbau des Zahlensystems
- Beweistechniken, insbesondere Induktionsprinzip
- Abbildungen

Lineare Algebra:
- Vektorräume
- Lineare Abbildungen
- Matrizen
- Gleichungssysteme
- Determinanten
- Eigenwerte

Qualifikationsziele:
Erwerb von Kenntnissen der Begriffe, mathematischen Inhalte, Methoden und Techniken, die für die Anwendungen in der Wirtschaftsinformatik von Relevanz sind;
Vermittlung der Grundlagen zum Verständnis mathematischer Modellierung in Informatik und Ökonomie;
Auswahl und Anwendung der passenden erlernten Verfahren und Interpretation der Ergebnisse für typische Aufgabenstellungen.

Fachkompetenz:
Grundkenntnissen der Begriffe, mathematischen Inhalte, Methoden und Techniken, die für die Anwendungen in der Informatik und Wirtschaftsinformatik von Relevanz sind;
Beurteilung deren Anwendbarkeit auf Problemstellungen der Wirtschaftsinformatik.

Methodenkompetenz:
Umgang mit mathematischen Definitionen, Sätzen, Beweisen und Vorgehensweisen;
Auswahl mathematischer Methoden und Modelle und deren Umsetzung auf praktische Problemstellungen;
Umgang mit mathematischer Fachliteratur.

Personale Kompetenz:
Entwicklung der Leistungsbereitschaft auch im Umgang mit komplexen und abstrakten Problemstellungen.

Evaluation

This course has not been registered for teaching evaluation yet.

Further information on teaching evaluation: https://www.leuphana.de/en/teaching/quality-management/feedback-instruments.html

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