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Einführung in die Künstliche Intelligenz - Übung Gruppe 3 (Ulf Brefeld, Shirley Metz),
Einführung in die Künstliche Intelligenz - Übung Gruppe 2 (Ulf Brefeld, Shirley Metz),
Einführung in die Künstliche Intelligenz - Übung Gruppe 1 (Ulf Brefeld, Tino Paulsen),
Einführung in die Künstliche Intelligenz - Übung Gruppe 4 (Ulf Brefeld, Tino Paulsen)

Es werden grundlegende Kenntnisse des maschinellen Lernen vermittelt, die zur intelligenten Datenverarbeitung notwendig sind. Wir gehen auf verschiedene Problemstellungen ein (z.B. Klassifikation, Regression, Clustern), lernen Standardverfahren kennen (z.B. Entscheidungsbäume, SVMs), Strategien für eine allgemeine Herangehensweise und Versuchsaufbauten für eine solide empirische Evaluation.

Ziel ist die Vermittlung von Grundlagen zur intelligenten Datenverarbeitung. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer lernen eine allgemeine Herangehensweise an Datenanalyseprobleme. Sie können am Ende der Veranstaltung einfache Problemstellungen selbst bearbeiten und evaluieren. Die Veranstaltung ist Voraussetzung für die Teilnahe am Projekt Intelligente Datenanalyse im Winter, in dem das gelernte Wissen an realen Problemstellungen praktisch umgesetzt werden soll.

Further information on teaching evaluation: https://www.leuphana.de/en/teaching/quality-management/evaluation/course-evaluation.html