eventAI Literacy [AI Literacy] (V)
person Bennet Etsiwah, Burkhardt Funk, Jonas Scharfenberger, Ricardo Usbeck

Next appointment: 12. October at 12:15
This course belongs to the Wintersemester 2026/2027!

Dates

weekly | Monday | 12:15 - 13:45 | 12.10.2026 - 29.01.2027 | C 40 Auditorium | Auditorium
weekly | Monday | 12:15 - 13:45 | 12.10.2026 - 29.01.2027 | C HS 2 | Zusatzraum HS

Curriculum context

In this course there is no assessment offered for the module.

Organizational information

Lecture
Full presence
2
centralized list procedure without participant limit
1400

Registration

centralized list procedure without participant limit

Die Anmeldung beginnt erst am 02.10.2026 um 08:00 Uhr. Sie endet am 12.10.2026 um 23:59 Uhr

Content

Englisch
AI Literacy
Guest auditor program

Die Veranstaltung bietet einen Überblick über die Grundlagen des algorithmischen Denkens, der Programmierung und der Künstlichen Intelligenz. Der Kurs behandelt dabei historische, konzeptionelle und anwendungsorientierte Aspekte. Neben den technischen Perspektiven werden in den Vorlesungen die gesellschaftlichen Auswirkungen dieser Technologien thematisiert.

This course provides an overview of the fundamentals of algorithmic thinking, programming and artificial intelligence. The course covers historical, conceptual and application-oriented aspects. In addition to technical perspectives, the lectures address and contextualise the social impact of these technologies.

Die Studierenden entwickeln ein grundlegendes Verständnis für die Rolle von Daten und Algorithmen in datenbasierten und KI-gestützten Anwendungen. Dieses Verständnis umfasst grundlegende Konzepte der Programmierung, des Computational Thinking, der Datenanalyse sowie der Künstlichen Intelligenz. Darüber hinaus werden die Studierenden an aktuelle Fragestellungen und Perspektiven aus den Kulturwissenschaften und der Ethikforschung herangeführt. Dadurch sind sie in der Lage, die unterschiedlichen gesellschaftlichen Implikationen daten- und KI-basierter Anwendungen zu reflektieren.

Students develop a fundamental understanding of the role of data and algorithms in data-based and AI-supported applications. This understanding encompasses basic concepts of programming, computational thinking, data analysis and artificial intelligence. In addition, students are introduced to current issues and perspectives from cultural studies and ethics research. This enables them to reflect on the various social implications of data- and AI-based applications.

Die Vorlesung wird auf Englisch gehalten. Alle weiteren Informationen zu diesem Kurs werden auf Deutsch und Englisch über Moodle bereitgestellt.

The lecture will be delivered in English. All further information about this course will be made available in German and English via Moodle.

Evaluation

This course has not been registered for teaching evaluation yet.

Further information on teaching evaluation: https://www.leuphana.de/en/teaching/quality-management/evaluation/course-evaluation.html

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