Registration ends 07.4.2026 at 23:59 h

Die Veranstaltung untersucht die Organisation von Produktentwicklungsprozessen in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) anhand eines klassischen, phasenorientierten Referenzmodells der Produktentwicklung. Aufbauend auf diesem organisatorischen Grundmodell analysiert das Seminar systematisch, inwiefern das Aufkommen generativer KI etablierte Methoden, Rollen, Entscheidungsstrukturen und Dokumentationspraktiken entlang des Produktentwicklungsprozesses verändert oder verändern kann. Im Fokus stehen dabei ausgewählte Phasen und Entscheidungspunkte, etwa in der Planungs-, Entwurfs- und Ausarbeitungsphase. Die Studierenden vergleichen klassische ingenieur-, betriebs- und organisationswissenschaftliche Vorgehensweisen mit KI-gestützten, datenbasierten Methoden.

Ziel der Veranstaltung ist es, ein kritisch reflektiertes Methodenbewusstsein im Umgang mit klassischen und KI-gestützten Organisations- und Analyseansätzen in der Produktentwicklung zu entwickeln. Die Studierenden lernen, methodische Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen etablierten Vorgehensweisen und generativen KI-Anwendungen zu erkennen und einzuordnen. Sie sind in der Lage, organisatorische Modelle der Produktentwicklung methodisch fundiert zu analysieren und an neue technologische Rahmenbedingungen anzupassen.

Further information on teaching evaluation: https://www.leuphana.de/en/teaching/quality-management/feedback-instruments.html