Dates
| every 14 days | Friday | 14:15 - 18:00 | 16.10.2026 - 22.01.2027 | C 14.203 Seminarraum | 2-wöchentlichese Seminar von 3,75h aufgrund des didaktischen Konzepts (Längere Diskussions- und Arbeitsphasen am Stück im interaktiven Format) |
| single appointment | Fr, 05.02.2027, 10:00 - Fr, 05.02.2027, 15:00 | C 14.203 Seminarraum | Längerer Termin & Abschlusspräsentationen aufgrund didaktischer Eignung |
Curriculum context
Ausarbeitung (60%)
Resit date: No resit date will be offered to this assessment, because it is didactically inseparably connected with one of the associated courses. A resit will only be possible, if the module is available again.
Organizational information
Registration
Registration does not begin until 02.10.2026 at 08:00. It ends on 12.10.2026 at 23:59.
This course belongs to the cluster "Komplementärstudium".
In this cluster, you have one choice during the lottery phases.
And in the decision phase 3 choices.
Persons
Content
Wie verändert KI das Lernen – und wie können Studierende das aktiv für sich nutzen? Dieses Seminar verbindet lernwissenschaftliche Grundlagen mit dem reflektierten Einsatz von KI-Tools im Studienalltag und in der Forschung. Studierende lernen Lerntechniken, die ihnen im Studium helfen kennen (z.B. Spaced Repetition, Active Recall, Elaboration), experimentieren mit KI als Lernbegleiter und entwickeln eigene Prompting-Strategien für das Lernen und den Studienalltag. Gleichzeitig reflektieren sie kritisch Fragen von zum verantwortungsvollen Umgang mit KI-generierten Inhalten. Als zentrales Ergebnis erstellen die Studierenden ein Reflective AI Kit, also eine strukturierte Sammlung aus Lerntechniken, Prompting-Guides und persönlichen Strategien, das sie in einem für andere Studierende zugänglichen Format (z.B. E-Portfolio, Erklärvideos, Podcast) aufbereiten und teilen.
• Die Studierenden kennen und verstehen evidenzbasierte Lerntechniken und können diese auf ihr eigenes Studium anwenden.
• Die Studierenden können KI-Tools gezielt und kritisch für Lernprozesse und wissenschaftliche Recherche einsetzen und entwickeln eigene Prompting-Strategien.
• Die Studierenden reflektieren Chancen und Grenzen von KI im akademischen Kontext, insbesondere hinsichtlich Halluzinationen, Biases und akademischer Integrität.
• Die Studierenden erstellen ein Reflective AI Kit und bereiten dieses in einem öffentlich zugänglichen Format für andere Studierende auf.
Evaluation
Further information on teaching evaluation: https://www.leuphana.de/en/teaching/quality-management/evaluation/course-evaluation.html