Ziel des Blockkurses ist es, die Studierenden methodisch bei ihren
Abschlussarbeiten zu unterstützen und ihnen die zentralen statistischen
Auswertungsverfahren nahezubringen. Fokus des Kurses liegt darauf,
anhand von Beispielen Datenanalysen einzuüben.

Hierfür sind verschiedene thematische Blöcke vorgesehen, wie z.B.: eine
Einführung in die Statistik-Software R und JASP; verschiedene
Datenformate; deskriptive Statistik; Bildung von Skalen; Berechnung von
Cronbach’s Alpha und McDonald’s Omega; Mittelwertvergleiche (t-Test,
ANOVA); Korrelationen; Regressionen.

Die einzelnen Themenblöcke sollen sich dabei an den statistischen
Analysen, die die Studierenden für das erfolgreiche Abschließen ihrer
Abschlussarbeiten benötigen, orientieren. Der Kurs gibt dazu einen
Überblick über die gängigen quantitativen Datenanalyseverfahren und es
wird zur eigenständigen Vertiefung und Nachbearbeitung Materialien zur
Verfügung gestellt.

Neben den beiden Themenblöcken haben die Studierenden die Möglichkeit,
in Einzel- oder Kleingruppengesprächen weitergehende Fragen zur
Datenanalyse mit der Dozentin zu besprechen.

Further information on teaching evaluation: https://www.leuphana.de/en/teaching/quality-management/evaluation/course-evaluation.html