myStudy - Leuphana Universität Lüneburg

Dates

weekly | Tuesday | 12:15 - 13:45 | 12.10.2026 - 29.01.2027 | C HS 4 | .

Curriculum context

Module

44554000 Business Analytics

Assessment

[30098] Business Analytics

Form of assessment

Written academic performance under supervision (90 Minutes)

Mode of performance

Handwritten in examination rooms at Leuphana

Examiner

Panagiotis Ioannidis

Dates

Date of assessment: Tuesday, 16.02.2027, 12:15, C HS 3 , C HS 4 , C 14.006 Seminarraum

Präsenzklausur

Resit date: : Keine selbständige Anmeldung zum Wiederholungstermin möglich.
Tuesday, 23.03.2027, 10:15, C 40.501 Seminarraum , C 40.606 Seminarraum

Präsenzklausur

Notices

Anzeige von Anmeldebeginn und -ende systembedingt. Selbständige Anmeldung nur zum Prüfungstermin und nicht zum Wiederholungstermin möglich.

To the assessment in myCampus

Organizational information

Type of course

Lecture

planned way of execution

Full presence

Hours per week per semester

Registration process

centralized lottery procedure with participant limit

Maximum number of participants

110

Registration

Lottery procedure

centralized lottery procedure with participant limit

Time period

Registration does not begin until 02.10.2026 at 08:00. It ends on 12.10.2026 at 23:59.

Special features

The registration is restricted to the following fields or courses of study:

Leuphana Bachelor / Major Wirtschaftsinformatik (ab Studienbeginn WiSe 20/21) / alle Semester
Leuphana Bachelor / Major Studium Individuale / alle Semester
Leuphana Bachelor / Minor Studium Individuale / alle Semester

Persons

Teaching staff

Panagiotis Ioannidis

Content

Language of instruction

Deutsch

Native Title

Business Analytics

Tags

Guest auditor program

Content and concept

Die Veranstaltung bietet eine Einführung in die Themenbereiche Business Intelligence (BI) und Business Analytics (BA). Neben den grundlegenden Konzepten werden technische Ansätze zur Realisierung von BI/BA-Systemen und ihre Anwendung behandelt. Inhalte umfassen:
* Business Analytics - Ziele, Bedeutung und Abgrenzung; BA als Grundlage der Unternehmenssteuerung
* Anwendungsszenarien und -beispiele; BI-Systeme
* Datenbereitstellung und -modellierung (aufbauend auf der Veranstaltung Datenbanken)
* Datenvisualisierung und Informationsverteilung
* Business Analytics Methoden (Data Mining)

Objective

Fachliche Ziele: Erwerb von Kenntnissen der Zielsetzungen, Anwendungsmöglichkeiten und Methoden von BA; Erwerb von Fähigkeiten in der praktischen Nutzung dieser Konzepte
Überfachliche Ziele: Erwerb von Fähigkeiten in der Projektarbeit im Team und der Kommunikation von BA-Ergebnissen

Other

Die Übungen sind ein wichtiger Bestandteil der Veranstaltung und sollten unbedingt belegt werden.
In der Veranstaltung wird Python genutzt.

Evaluation

This course has not been registered for teaching evaluation yet.

Further information on teaching evaluation: https://www.leuphana.de/en/teaching/quality-management/evaluation/course-evaluation.html