eventStatistics for Computer Scientists [Statistik für Wirtschaftsinformatiker/innen] (V)
person Ulf Brefeld

Next appointment: 15. October at 10:15
This course belongs to the Wintersemester 2026/2027!

Dates

weekly | Thursday | 10:15 - 11:45 | 12.10.2026 - 29.01.2027 | W HS 4

Curriculum context

Written academic performance under supervision (90 Minutes)
Handwritten in examination rooms at Leuphana
Date of assessment: Thursday, 18.02.2027, 10:15, room C HS 2
Resit date: : Keine selbständige Anmeldung zum Wiederholungstermin möglich. info_outline
Monday, 22.03.2027 - Saturday, 03.04.2027
Anzeige von Anmeldebeginn und -ende systembedingt. Selbständige Anmeldung nur zum Prüfungstermin und nicht zum Wiederholungstermin möglich.

Organizational information

Lecture
Vollständig Präsenz
2
centralized lottery procedure with participant limit
120

Registration

centralized lottery procedure with participant limit

Registration does not begin until 02.10.2026 at 08:00. It ends on 12.10.2026 at 23:59.

You will register automatically for this course if you register for one of the following courses:
Statistik für Wirtschaftsinformatiker/innen - Gruppe A (Ulf Brefeld, Soham Majumder),
Statistik für Wirtschaftsinformatiker/innen - Gruppe B (Ulf Brefeld, Shirley Metz),
Statistik für Wirtschaftsinformatiker/innen - Gruppe C (Ulf Brefeld, Soham Majumder),
Statistik für Wirtschaftsinformatiker/innen - Gruppe D (Ulf Brefeld, Shirley Metz)

The registration is restricted to the following fields or courses of study:

  • Leuphana Bachelor / Major Wirtschaftsinformatik (ab Studienbeginn WiSe 20/21) / alle Semester
  • Leuphana Bachelor / Major Studium Individuale / alle Semester
  • Leuphana Bachelor / Minor Studium Individuale / alle Semester

Persons

Content

Deutsch
Statistik für Wirtschaftsinformatiker/innen
Guest auditor program

• Grundlagen Analysis
• Differential- und Integralrechnung
• Grundlagen Statistik
• Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
• Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen
• Parametertests
• Konfidenzintervalle
• Hypothesentests

Fachkompetenz: Grundkenntnisse wesentlicher Gebiete, die praktische Relevanz für die Informatik besitzen,
Beurteilung der Anwendbarkeit mathematischer Methoden und Denkweisen für Problemstellungen aus der Informatik.
Methodenkompetenz: Umgang mit mathematischen Definitionen, Sätzen und Vorgehensweisen;
Auswahl mathematischer Methoden und Modelle und deren Umsetzung auf praktische Problemstellungen;
Umgang mit mathematischer Fachliteratur.
Sozial- und Selbstkompetenz: Entwicklung der Leistungsbereitschaft auch im Umgang mit komplexen und abstrakten Fragestellungen

Die Vorlesungssprache ist deutsch. Aus Kapazitätsgründen kann es vorkommen, dass die Übung in englisch stattfindet (abhängig von den jeweiligen Mitarbeitern am Lehrstuhl). Es wird stets versucht eine korrespondierende Übung auf deutsch anzubieten, es ist aber häufig schwierig geeignetes Lehrpersonal zu finden. Falls Sie Interesse haben, eine Übung zu geben, können sich gerne bei mir melden. Voraussetzung sind ein Bachelor-Abschluss und sehr gute Mathe und Statistik-Kenntnisse.

Evaluation

This course has not been registered for teaching evaluation yet.

Further information on teaching evaluation: https://www.leuphana.de/en/teaching/quality-management/evaluation/course-evaluation.html

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