Dates
| every 14 days | Wednesday | 12:15 - 15:45 | 21.10.2026 - 29.01.2027 | C 16.203 Seminarraum |
Curriculum context
Ausarbeitung (50%)
Resit date: No resit date will be offered to this assessment, because it is didactically inseparably connected with one of the associated courses. A resit will only be possible, if the module is available again.
Organizational information
Registration
Die Anmeldung beginnt erst am 02.10.2026 um 08:00 Uhr. Sie endet am 12.10.2026 um 23:59 Uhr
This course belongs to the cluster "Komplementärstudium".
In this cluster, you have one choice during the lottery phases.
And in the decision phase 3 choices.
Persons
Content
Was bedeutet es, KI-Systeme ethisch zu gestalten — und wer entscheidet das eigentlich? Dieses Seminar hinterfragt eine prinzipienbasierte KI-Ethik. Statt ethische Normen als fertige Frameworks an Technologien anzulegen, fragen wir: Wie werden normative Ordnungen in Code, Datensätze, Benchmarks und Interfaces eingeschrieben? Wessen Wertvorstellungen stabilisieren sich in technischen Artefakten und institutionellen Prozessen — und wessen bleiben unsichtbar?
Verankert in der Wissenschafts- und Technikforschung (STS) lesen wir KI-Entwicklung als sozio-technische Praxis. Wir fragen, was in Datensätzen klassifiziert, in Benchmarks gemessen und in Red-Teaming-Protokollen für problematisch erklärt wird — und welche Akteure, Infrastrukturen und Machtverhältnisse dabei eine Rolle für die (Re)Produktion von Ungleichheit spielen. Dafür verbinden wir STS-Grundlagentexte mit aktueller empirischer Forschung zu Sprachmodellen, Plattformarchitekturen und Governance-Regimen.
Das Seminar vermittelt KI-Ethik nicht als Anwendung vorgefertigter Prinzipien, sondern als Untersuchungsgegenstand sozio-technischer Praxis. Teilnehmende erwerben die Fähigkeit, normative Setzungen in technischen Artefakten zu erkennen und kritisch zu analysieren.
Auf Grundlage der Wissenschafts- und Technikforschung (STS) entwickeln die Teilnehmenden ein Vokabular, um zu beschreiben, wie Werte, Machtverhältnisse und institutionelle Interessen in KI-Systeme eingeschrieben werden und welche Akteure und Strukturen dabei sichtbar oder unsichtbar bleiben.
- Die Teilnehmenden werden befähigt, aktuelle empirische Forschung zu Sprachmodellen, Plattformarchitekturen und Governance-Regimen einzuordnen und zu diskutieren,
- ethische Fragestellungen entlang konkreter technischer Praktiken statt entlang abstrakter Prinzipien zu formulieren,
- eigene Forschungsfragen im Schnittfeld von KI-Entwicklung, Ethik und Gesellschaft zu entwickeln.
Ziel ist es, einen reflektierten und empirisch informierten Zugang zu Debatten um KI-Ethik zu gewinnen, der über prinzipienbasierte Frameworks hinausgeht.
Evaluation
Further information on teaching evaluation: https://www.leuphana.de/en/teaching/quality-management/evaluation/course-evaluation.html