Dates
| weekly | Thursday | 14:15 - 15:45 | 12.10.2026 - 29.01.2027 | C 40.106 Konrad-Zuse-Raum |
Curriculum context
schriftliche Ausarbeitung (50%)
Resit date: No resit date will be offered to this assessment, because it is didactically inseparably connected with one of the associated courses. A resit will only be possible, if the module is available again.
Organizational information
Registration
Registration ends on 12.10.2026 at 23:59.
Persons
Content
Die Veranstaltung vermittelt eine Übersicht über das Supply Chain Management und behandelt die verschiedenen Aufgaben anhand der Supply Chain Planning Matrix (Rohde et al.). Dieser Teil macht etwa die Hälfte der Veranstaltung aus, die andere Hälfte konzentriert sich auf verschiedene Optimierungsansätzen, Methoden und Algorithmen zur Lösung verschiedener Fragestellungen aus dem SCM.
An Hand eingängiger Beispiele werden die verschiedenen Algorithmen im Rahmen des Supply Chain Management erläutert und erprobt. Die Bestimmung zu verschiffender Materialmengen, die bestmögliche Containerbeladung, oder auch die Positionierung von Lager- und Verteilzentren auf der Karte sind typische Anwendungen. Für das komplexe (np-vollständige) Problem des Handlungsreisenden (TSP) stehen bspw. verschiedene Ansätze zur Verfügung. Die mathematische Modellierung kann genutzt werden, um das Problem mit dem Simplex Algorithmus optimal zu lösen, bei größeren Szenarien kommen verschiedene Heuristiken (Greedy / Ameisen-Algorithmus) oder auch die Simulation in Frage. Durch die Synchronisierung von Mitarbeiterteams und Fahrzeugrouten wird die Komplexität nochmal gesteigert werden.
Im Rahmen der Vorlesung werden mehrere Algorithmen entwickelt und auf verschiedene Probleme angewendet. Ziel ist es, neben dem Verständnis für die Probleme des Supply Chain Managements, auch eine Idee für die Verwendung der jeweiligen Algorithmen zu erhalten.
Evaluation
Further information on teaching evaluation: https://www.leuphana.de/en/teaching/quality-management/evaluation/course-evaluation.html