eventSimulation studies and data analysis in production logistics [Simulationsstudien und Datenanalysen in der Produktionslogistik] (S)
person Jens Heger

Next appointment: 13. October at 14:15

Dates

weekly | Tuesday | 14:15 - 15:45 | 12.10.2026 - 29.01.2027 | C 12.009 Seminarraum

Curriculum context

Combined academic performance
praktische Übung (25%)
schriftliche Ausarbeitung (75%)
Date of assessment: Saturday, 13.03.2027
Resit date: No resit date will be offered to this assessment, because it is didactically inseparably connected with one of the associated courses. A resit will only be possible, if the module is available again.
Anzeige von Anmeldebeginn und -ende systembedingt. Selbständige Anmeldung nur zum Prüfungstermin und nicht zum Wiederholungstermin möglich.

Organizational information

Seminar
Full presence
2
centralized multi stage lottery procedure with cluster (with participant limit)
12

Registration

centralized multi stage lottery procedure with cluster (with participant limit)

Registration does not begin until 02.10.2026 at 08:00. It ends on 12.10.2026 at 23:59.

This course belongs to the cluster "M & Engineering: Lehrforschungsprojekt".

In this cluster, you have one choice during the lottery phases.

Persons

Content

Deutsch
Simulationsstudien und Datenanalysen in der Produktionslogistik
none

Simulationsstudien und Datenanalysen in der Produktionslogistik

Beispielhafte Themen:
1. Eine Auswahl eines Transportsystems für eine flexible Fließfertigung?

a. Kennzahlen einer flexiblen Fließfertigung
b. Aufbau einer Simulation für die vers. Transportsysteme im
- AGV
- Milkrun
c. Auswahl eines entsprechenden Systems unter Betrachtung verschiedener Parameter

2. Layout-Pläne basierend auf basierenden Daten heuristisch generieren und durch Simulation evaluieren
a. Kennzahlen der Fabrikplanung
b. Methoden der Prozessbeschreibung / Fabrikplanung /
c. Generierung eines Algorithmus zur automatischen Erstellung von Fabriklayouts basierend auf Wertstromanalyse
d. Halbautomatisierte Dimensionierung von Anlagen basierend auf Kennzahlen

3. Reihenfolgeplanung
- Vergleich Prioritätsregeln
- Zentrale Heuristiken: z.B. Shifting Bottleneck implementieren

4. Standortentscheidungen mit Hubs unter Betrachtung von Mengenflüssen (AnyLogic Übung + Optimierung)
- Kennzahlen von Distributionsnetzwerke
- Optimierung eines Produktionsnetzwerkes
- Erweiterung eines Netzwerkes um einen Standort

Beherrschung von Simulationssotfware (Plant Simulation, AnyLogic, etc.)
selbständiges Durchführen von Datenanalysen und Erstellung von Regressionsmodellen

Evaluation

This course has not been registered for teaching evaluation yet.

Further information on teaching evaluation: https://www.leuphana.de/en/teaching/quality-management/evaluation/course-evaluation.html

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