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Feedback gilt als einer der einflussreichsten Faktoren für erfolgreiches Lernen (z.B. Hattie & Timperley, 2007). Studien zeigen jedoch, dass Schüler*innen nur wenig Feedback im Unterricht erhalten. Computerbasierte Lernumgebungen bieten hier die Möglichkeit, Lernprozesse zu unterstützen, indem sie Schüler*innen automatisiert Feedback bereitstellen. Unklar ist jedoch, wie wirksames Feedback aussehen sollte und unter welchen Bedingungen sich Lernende mit dem Feedback auseinandersetzen.
Einige Inhalte, die im Seminar behandelt werden sollen:
- Empirische Ergebnisse zur Wirksamkeit von (computerbasiertem) Feedback
- Feedback in mathematischen Lernplattformen
- KI Feedback und Feedback literacy

Die Studierenden setzen sich mit Merkmalen lernförderlichen, insbesondere computerbasierten Feedbacks im Mathematikunterricht auseinander und kennen zentrale Befunde zu dessen Auswirkungen auf Leistung, Motivation und Lernprozesse von Schüler*innen. Sie untersuchen darauf aufbauend im Rahmen einer Fallstudie einen ausgewählten Aspekt (computerbasierten) Feedbacks (z.B. hinsichtlich Wirksamkeit, Nutzung, Wahrnehmung) und leiten Implikationen für ihre eigene Unterrichtspraxis ab.

Further information on teaching evaluation: https://www.leuphana.de/en/teaching/quality-management/evaluation/course-evaluation.html