Registration does not begin until 02.10.2026 at 08:00. It ends on 12.10.2026 at 23:59.

Wissenschaftliche Erkenntnisse und die daraus abgeleiteten Empfehlungen für Politik und Praxis entstehen nicht zufällig, sondern durch die systematische Verarbeitung und Analyse von Daten. Nachdem Daten in verschiedener Form erfasst wurden, beginnt ein zentraler Arbeitsschritt: Die Daten müssen bereinigt, zusammengefasst, analysiert und anschaulich dargestellt werden. In diesem Kurs wird vermittelt, wie diese wichtigen Schritte in der Programmiersprache R durchgeführt werden können. Anhand von praktischen Beispielen werden verschiedene Problemstellungen in der Datenverarbeitung und -analyse bearbeitet. Den inhaltlichen Abschluss des Seminars bildet die eigenständige Bearbeitung einer datengetriebenen wissenschaftlichen Fragestellung.

Ziel des Kurses ist es, den sicheren Umgang mit der Programmiersprache R zu vertiefen. Anhand praktischer Beispiele sollen spezielle Kenntnisse in der Weiterverarbeitung von Daten erlangt werden. Es werden statistische Grundlagen vertieft und aufbereitete Daten mit geeigneten Analyseverfahren in R ausgewertet. Ein weiteres Ziel besteht darin, eine wissenschaftliche Fragestellung methodisch fundiert zu bearbeiten, die Ergebnisse zu interpretieren und sie anschaulich darzustellen. Es wird empfohlen, dieses Modul erst nach dem erfolgreichen Abschluss des allgemeinen Statistikmoduls aus dem zweiten Semester zu belegen.

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